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30万亿的工业市场,若何用智能化撬动?

发布时间 : 2020-03-12 12:17:07 浏览: 169次 来源:安博电竞 作者:安博电竞
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1、工业智能化概述

1.1我们理解的工业智能化,是手艺带来的开源撙节、出产组织体例变化或行业效力模子再造。

所谓工业智能化,我们存眷的是可以或许带来开源撙节、出产组织体例变化的产物或手艺解决方案,和经由过程效力模子的变化和再造带来的运营型机遇。工业智能化是以工业感知、IOT、AI、数据、软件、机械人等手艺为根本,实现全局语义化的智能感知、节制、调剂和决议计划,经由过程这些手段,可能会对有原本的装备、制程、工场、供给链进行优化和革新,以到达提质、降本、增效或出产组织体例变化的目标,也可能降生新的智能装备、新的制程、新的OEM、新的供给链组织情势乃至新的品类。但效力模子变化在各个行业并不是一挥而就,工业范畴将在数据化和信息化历程中,迎来渐进式的智能化变化,本文系统梳理了工业财产链上手艺变化带来的功课效力和贸易效力晋升机遇,并从数据、模子、决议计划角度阐发数据财产链的价值。

工业智能化技术概览.jpg

图1工业智能化手艺概览

1.2工业智能化的形态和贸易模式成长:强解决方案年夜乙方&强运营新甲方

用手艺手段实现工业智能化,其显现的形态和贸易模式又是甚么呢。本文试图从一个手艺、财产不雅察者,财产投资者的角度来论述和阐发工业智能化的一些标的目的和可能。归纳综合以下图,工业智能的表示情势可能为硬件、软件、营业系统、算法、平台、解决方案等,从贸易模式看,可能强解决方案,最终路径成为一个年夜乙方;也可能经由过程强运营模式再造新甲方或成为新型甲方。

解决方案or重度运营.jpg

图2AI赋能的机遇:解决方案or重度运营

但是平台林立,创业公司的机遇在哪里?细分行业繁多,哪些范畴有年夜的机遇?是做解决方案的机遇仍是运营的机遇?本文试图经由过程平台的阐发、手艺设置装备摆设和行业选择的梳理、工场解构、财产链拆分和数据的链条来寻觅投资和创业的机遇。并总结以下:

工业智能化的未来方向和发展可能.jpg

图3工业智能化的将来标的目的和成长可能

2、工业智能化创业与投资机遇详解

1.平台型企业其实不垄断,相互赋能合法当时

最近几年,市场出现了浩繁的工业互联网平台级企业,但工业行业自己细分很是多,且各自的行业属性和特点差别很年夜,不成能呈现一个放之四海而皆准的模子和手艺。这里面手艺利用的逻辑和贸易闭环的构成可能需要分歧手艺布景、财产布景的人或公司来介入和验证。

以国内比力早的工业互联网平台为例,基在母公司或原企业的天赋特点,年夜型工业企业工互平台几多都承载了原有企业的烙印。

好比根云互联以装备物联为根本,成立装备全生命周期的管控,搭建工业云平台;环绕三一重工发卖全球各地产物,利在IOT、年夜数据、人工智能手艺进行贸易模式的立异,并延展至其他装备和财产。

而海尔CosmoPlat则是以用户为中间的柔性出产平台,区分德国工业4.0工场智能化进级革新,Cosmo除存眷厂内的功课效力外,更重视在贸易效力的晋升。经由过程Cosmo实现了部门品类的零库存、可控本钱年夜范围定制等。并测验考试将家电范畴实现的系统化的年夜范围定制能力赋能给陶瓷、纺织服装等财产。

新晋上市的工业富联依托富士康现有年夜量客户资本、持久深切不变的计谋合作关系,范围效应下的财产和供给链优势,期望进行上下流延长,打造工业互联网平台。从上市后的营业进展来看,在美金具猜测、制程优化等等方面纷纭最先发力。

相较在国内新兴的工业互联网平台,GEPredix和西门子MindSpere是国际上较早的将工业互联网、年夜数据等理念利用在工业的平台。且汗青成长历程来看,他们也在不竭用各类收购吞并的体例丰硕本身的产物、解决方案和行业线。

除汗青悠长的西门子和GE如许的年夜型企业和新兴工业互联网平台以外,传统的软件厂商和系统集成商也在谋求工业互联网标的目的的转型和结构,如用友、汉得信息、东方国信、宝信等等。

另外一类的代表是阿里云、华为如许在国内具有较强的2B能力的互联网或科技企业,阿里云ET工业年夜脑在流程行业的方案,如钢铁、石化、能源做的比力多;淘工场平台首要为淘宝商家供给制造和供给链能力。但这些公司都但愿供给的是更通用、底层、尺度化的能力,在其生态,也需要更多把握细分行业knowhow和算法的方案商的合作。

所谓平台,大师都是想要搭建一个更开放和广漠的生态,赋能给更多的工业企业,但中国的工业互联网或工业智能化才方才最先,年夜型平台企业也只是冰山一角,且分歧行业的knowhow的差别较年夜,留给创业者的机遇还很广漠。

2.垂直重度打造细分行业工业智能系统年夜有可为

工业自己是一个很是泛的概念,分歧行业之间差别较年夜,单论流程工业与离散工业的出产主动化水平、数据可得性和工业复杂度都不尽不异,存在的机遇也有所分歧,而最年夜的共性在在,每个场景都需求各别,进入任何一细分范畴都需要足够深挚的行业knowhow和上下流资本整合能力。分歧行业的智能化诉求可能也不尽不异。这类特质的益处在在在财产办事的层面,没法构成传统年夜企业垄断的场合排场,而各个细分都有平台级的机遇。从离散到夹杂到流程,从产物到办事,从出产到治理,存在分歧的智能化变化的机遇。

可供选择和设置装备摆设的手艺手段有良多,且成熟度和领先性各有分歧,甚么才是有价值的机遇点,若何进行选择,本文试图做出一些逻辑上的梳理。

假如将上文说起的手艺、与行业和行业响应的功能和环节进行连系,便可能发生响应的贸易模式和创业机遇。

从离散到连续,技术及行业配置的机会.jpg

图4从离散到持续,手艺和行业设置装备摆设的机遇

以下举例来讲,分歧行业都存在智能化变化的可能,这里面多是卖解决方案的机遇,也多是运营型的机遇。

•产供销一体2C产物型行业:2C型产物都有定制和柔性出产的需求,例如纺织服装、食物饮料、家电等,2C范畴因为需乞降产物的差别化,比力分离,集中度可能不高,有做出新品类、新收集和做出集中度的可能。这此中可能连系了年夜数据、排产排程、运筹优化、柔性产线革新手艺和各类工业软件来得以实现。

•高能耗流程型行业:诸如钢铁、有色、化工、陶瓷等行业,周期性较强,触及国计平易近生,体量年夜,且多面对产能多余问题,能源耗损占有了很年夜本钱,在感知、及时检测、能效等方面都有强需求。有做成一个年夜的解决方案商的机遇。

•装备设备类企业:基在边沿计较和工业物联网手艺,装备类企业都贸易模式转型的可能,从发卖办事效力、资金效力等等层面都有很年夜增添值的可能。

•半导体和面板财产:自己邃密化、主动化水平比力高,但财产链的国产化水平低,良品率的晋升对全部财产的附加值年夜。

从单个行业财产链来看,我们从甚么处所下手和切入,连系年夜的年夜乙方和新甲方的标的目的,笔者经由过程系统的调研和投资践履,梳理了在工业财产链上和工场内部手艺变化带来的功课效力和贸易效力变化机遇。并扼要归纳综合以下:

工业智能化的世界观.jpg

图5工业智能化的世界不雅

3.单点切入,资产/装备、流程优化打造新型智能系统

3.1资产/装备的智能化机遇

3.1.1工业机械人和智能设备

从装备、资产角度,分歧信息化和主动化水平的工场都有资产进级更新迭代的需求,最近几年出现了一批成长很快的新型集成商、本体研发商。同时在产物系统上,也呈现并联、协作等新型的需乞降团队,人机互融、仿生、自顺应等新兴手艺层见叠出,我们认为机械人自己是一个很年夜的系统性投资机遇,从财产链到分歧细分,在这里就不做更多睁开。

另外一个标的目的是设备的智能化,部门行业和工场的主动化水平已比力高了,但装备和资产自己在手艺冲破层面有很年夜的空间,设备自己借助工业视觉、年夜数据、计较机仿真等手艺进一步自顺应、自校准、自立化。同时设备往制程的延展和产线的连系,可以进一步影响产物的良率。

3.1.2装备故障猜测和健康治理(PHM)

传统装备原厂商都没有太存眷装备、产物发卖后带来的后办事问题,典型的三年夜策动机厂商GE、罗罗、普惠在PHM层面做得不错,但年夜量机械装备厂商不具有自带PHM的办事能力。从数据收集、数据阐发层面,装备的故障诊断和猜测连系了算法能力、工程经验和复杂机理模子的理解,对传统的装备厂商带来比力年夜的手艺挑战。

从手艺路径上,在端上做特点提取,在云端练习模子是验证的路径,但具有如许的能力的团队在市场上较为稀缺。以美国的Uptake为例,依托卡特彼勒的内燃机产物的PHM,几年内敏捷成为数十亿美元的独角兽。另外一个代表是全球最年夜的风机厂商Vestas,他们从制造最先,对风机进行了革新,传感器遍及所有部件,从2016年起,办事收入跨越装备发卖收入,成功转型成为一家风机办事的供给商。

从市场范围看,我国有一千座钢铁高炉,47万个燃煤汽锅、200万台数控机床、30万的年夜中型空气紧缩机、5万台的内燃机,并且还海量的泵等机械装备,且绝年夜部门装备、产物、设备都没有斟酌过健康治理问题。

但也有三个方面的身分限制了这个标的目的的成长,一是AI手艺与工业Knowhow不克不及有用连系,年夜大都团队也缺少相干的工程化经验;二是算力本钱太高,让资产端没法取得高性价比的猜测性解决方案;三故障数据和标注的缺掉,没法进行经典意义的深度进修路径去做猜测。

本年汉诺威工业展上猜测性保护是一个很是热的话题,科技年夜厂、传统工业软件厂商、装备商、浩繁细分的创业公司在这涉足这一范畴,在欧洲市场来看,这也是比力落地的工业AI和工业互联网利用场景,基在人力本钱昂扬等缘由,猜测性保护在贸易逻辑也比力说得通,好比每次上门的巡检和运维单人需要300欧元,但猜测性保护的体例完全可削减或避免这一支出。装备厂商也在积极拥抱这一手艺,测验考试进行贸易模式的转型,好比Durr团体与SoftwareAG的合作,帮忙其从装备发卖往办事转型。

3.1.3与IOT连系的贸易模式变化

从装备利用角度,经由过程同享/租赁的模式,甲方可以选择利用而不是持有,同时连系持久数据提取和阐发,可以将保险、金融等贸易模式嫁接进来。例如美国工程机械租赁平台YardClub为卡特彼勒收购,国内的树根互联、徐工信息、中科云谷也在装备金融保险方面有实践。

从资金真个需求看,国内一些金融机构也在寻觅机械人等智能装备的融资租赁机遇,基在精准的物联网检测和数据办事租赁模式可能会为智能装备范畴带来新的财产增加机遇。

连系PHM和IOT相干的贸易模式变化,我们总结了以下的手艺变化和立异机遇点。

资产使用优化图解.jpg

图6资产利用优化图解

3.2算法和数据驱动的流程优化打造新型调剂决议计划系统

跳出单个装备,年夜型的甲方也在寻觅分歧的制程优化解决方案,但分歧的行业差别性较年夜,且同业业也会触及年夜量复杂的制程,可能有物理、化学、生物的转变。连系数据的阐发,对原料、装备、工艺进行优化以期到达提质、增效、节能等结果。

我们系统梳理了从离散制造到持续制造的各个行业,从行业空间、信息化水平、能力边际晋升空间、产能晋升等层面进行了一些比力。总结了可能存在庞大市场机遇和手艺赋能机遇的数个制程。

BV也结构了3C范畴、环保、钢铁等范畴触及制程优化的公司,好比在手机加工范畴,在成型、冲压、合金、涂装、概况处置范畴触及数十个制程,每一个制程都有经由过程数据、算法进行优化的空间。最终形态是打造一套AI闭环节制的新型调剂决议计划系统和智能工场操作系统。

曩昔的专家系统更多是一个机理模子,但数据的决议计划终究要和工艺和机理模子连系起来,这也是在工业范畴没法发生一个放之四海皆准的通用型平台的缘由。

部门投资者对制程的非标性存在质疑,这类非通用的需乞降场景必然水平限制了复制的速度和范围效应。重述一下我们在工业智能化范畴追求两类投资机遇,解决方案商和运营商,在信息化和主动化时期,良多行业好比3C、钢铁、石化等等范畴,都发生了多家上市公司,从市场范围的体量上看,在智能化时期,良多行业都可以支持多家年夜的解决方案商或运营商降生,对我们的焦点重点是要找到好的行业、连系新兴手艺和工业场景理解的团队和真正能有用变化和晋升行业效力模子的方案。

别的,除行业各别的制程外,与物联网、数据、人工智能等手艺连系通用型需求,在这里还想讲三点,设计、平安、检测和能效。

3.2.1设计+AI

工业仿真自然与机械进修相干,为取得最优的设计、装配、运维等实践,需要新型的智能化工业仿真软件。CAD、CAE自己是一个很年夜的生态,可以类比安卓和IOS,主流的介入者西门子、达索等都在积极结构和收购在分歧范畴,如流体力学、散热学、振动力学等等方面的优化算法和求解器,软件、插件产物可普遍用在汽车、航空航天、机械设备、3C等行业。不外今朝在中国市场还未呈现做设计做的很年夜的软件公司,年夜的想象空间可能在在连系年夜范围定制、柔性供给链等模式,获得需求数据、连系领先软件仿真和AI手艺、无缝跟尾,快速出产适销产物,直接切入到运营范畴,再造某一新品类,重整供给链。

3.2.2平安要素的需要性和价值

在往工业智能化时期行进的进程中,必定有年夜量的机械、装备、station都经由过程DCS、Scada等系统来调剂,除传统工业软件外,还良多新兴的营业调剂和决议计划系统呈现。在人的参与愈来愈少的环境,平安的把控更加不成或缺。

在工业平安范畴,过往在国内年夜多是一些垄断性企业基在合规性或等保的需求进行采购,但最近几年,慢慢从政策性驱动往市场化驱动成长,具有多元工控和谈解析能力、强产物能力团队将有机遇快速脱颖而出,其实不断迭代本身产物线,贮备下一代的与数据AI连系平安防护需求。

美国工业收集平安公司Claroty取得了RockwellAutomation、西门子风投Next47、施耐特等工业巨子的投资,在工控和谈的解析和主动化、信息化的融会方面取得了投资的撑持,同时也取得了淡马锡等财政投资者青睐。

3.2.3能效与AI的连系点

能源是浩繁工业企业首要本钱之一,诸如钢铁、石油、水泥、环保等流程行业,能耗占有了企业年夜部门的本钱。传统的LMS饰演了必然的能效治理本能机能但在优化方面做得有限,一些科研机构把握浩繁的机理模子和节制逻辑有必然的节能结果,新的机遇是在在这些机理模子与AI的进一步连系。

另外一方面,跟着电力市场的慢慢鼎新和市场化,工贸易用电的铺开,多元化的介入者进入到这一市场。我们也等候手艺、数据可以或许发生必然的鲶鱼效应,帮忙企业降本增效。

3.2.4工业检测的通行需乞降非标特征

经由过程计较机视觉手艺去晋升检测环节的效力不是一个新的话题,在3C面板、盖板、锂电池、晶元、医药等范畴都有些公司在做。但也存在很多挑战,诸如非标问题,机械视觉系统开辟本钱高,周期长;算法和软件存在易用性差,利用门坎高档问题;且还存在高精度、高动态、高反等手艺上的难点和挑战。但假如能做出较为通用的平台公司,且可以或许解决低本钱范围化行业复制的问题,必定能发生年夜的机遇。

4.智能工场操作系统,从点线运营效力到系统效力晋升

假如装备是点,制程是线,上升到面的层面我们再来看看智能化的变化机遇。将制程的分段优化进行串连,并辅以工业软件和进步前辈的传感其手艺、主动化手艺、机械人手艺,实现全局语义化的调剂和决议计划是抱负的智能操作系统状况。从工场运营层面,我们存眷功课效力的晋升,我们从资产/装备——制程——智能操作系统(FactoryOperatingSystem),三个层面看工场智能化的投资机遇;并以数据库、边沿计较、PAAS、新的感知作为承载智能化革新的根本。

智能工厂操作系统结构.jpg

图7智能工场操作系统布局

4.1串连制造履行,获得营业数据,MES的价值

美国进步前辈制造研究机构AMR将MES界说为“位在上层的打算治理系统与底层的工业节制之间的面向车间层的治理信息系统,整体来看,MES在我国的渗入率仍是比力低的。

MES产物具有比力强的行业属性和定制属性,领先的产物和手艺把握在年夜部门外资企业的手里,好比Rockwell、西门子、GE,同时经由过程吞并收购丰硕其行业笼盖;半导体软件范畴的领先手艺都把握诸如AppliedMaterials等国外企业。从国内部门企业的过往成长来看,或是依托集中度高的行业各样成长起来,好比宝信和石化盈科,或是限在产物特征未能做年夜。同时,真正具有强产物的能力和团队在国内较为稀缺。但我们认为,MES作为工场智能操作系统的根本在将来不成或缺。

这里面有两层的投资逻辑,第一是可否成为一家年夜型的解决方案商,MES公司存在三个方面的价值,一是客户壁垒,细分行业客户黏性高,堆集难度高;中年夜型客户、外企看中办事质量和不变性,一般与办事企业成立持久不变合作关系;二是行业理解:离用户近、理解营业逻辑,可能做必然的定制开辟;三是场景数据优势:基在数据堆集利用数据科学进行效力模子变化;第二个投资逻辑是不是有强产物、云化的可能,诸如Rockwell、GFOS、ITACSoftware等领先MES厂商兼认为云端是将来的成长标的目的,都在谈物联网平台,将数据放到云端,从制造履行往工作协同、平安等标的目的成长。在国内工业互联网的年夜布景下,这个趋向也在渐进式的成长。

MES是串连工场功课和制程的系统,但有定制化水平高、实行周期长等成长瓶颈。但整体来看,MES在我国的渗入率仍是比力低的,但作为智能操作系统的根本,MES将治理层面和出产层面(工业节制)进行毗连,使得全局的数据阐发、调剂、决议计划成为可能,同时在能耗阐发和优化、和排产排程、柔性制造层面,可以经由过程AI的连系晋升效力。

MES凡是包括了工场内助、机、料、法、环各个环节,且与行业knowhow、营业流程强相干,举例说来,有了MES才能有用量化单品能耗和单人产出。

广义来说,APS是MES的一部门,它饰演了排期优化履行出产的脚色,排产排程自己是一个运筹学的最优化问题,连系多前提的束缚,需求最优的排产排程打算,人工智能可以晋升效力。例如油田的开采周期延续8-10年,若何取得最优的产量自己是一个多阶段求最优解的进程。别的高级排产排程的算法可使得出产取得更强的柔性,在某些范畴可能数倍晋升出产效力。

4.2精准和柔性,从制程优化到全局智能FOS(工场操作系统),将来工场的畅想

现阶段的智能化可能年夜大都还不克不及做到全厂全域的环境,年夜多是点、线的手艺,但在标的目的和路径上,一些年夜型企业和创业者也在试图去延长本身的能力鸿沟,从单一制程往全制程成长。试想一下,在工场运营情况下,对物理世界的信息进行全局语义化的解析,机械与机械,人与机械可以或许进行高效的交互,同时智能化的操作系统完成浩繁的节制、调剂、决议计划,包罗AR、视觉手艺对人或数字员工的指导,仓储物流柔性化的功课调剂,新型营业软件系统履行的决议计划调剂,用户意图的获得3D重建和摹拟……同时这类节制、调剂、决议计划可以或许包管最优的实践。工业企业的效能晋升势必进入一片新的六合。

5.工业智能化带来的财产效力晋升和贸易模式变化

以上的梳理集中在工场运营层面,假如上升到工场作为一个企业,作为一个盈利主体这一层面,它要连系上下流周全斟酌研、产、供、销。

工厂运营之外的效率变革机会.jpg

图8工场运营以外的效力变化机遇

5.1以工场为焦点,企业作为主体,手艺赋能上下流的财产效力晋升

工业智能化不但触及工场内全局语义化的智能操作系统,同时上下流的协同,出产、资金和发卖办事层面都有庞大的效力晋升空间。

在出产采购层面,经由过程装备、数据的毗连,IOT的赋能,线上线下的买通,云工场可以带来财产链效力的晋升,在产量、价钱、投入等层面都质的冲破。

借助各类优化算法,工业企业在采购、库存、物流等层面都存在降本、增效的机遇,早在本世纪初,惠普公司利用库存优化和数学计划模子来重构其供给链模子,两年时候节流1.3亿美元。

借助财产链里的数据取得更精准的风险模子,也能帮忙企业晋升资金层面的效力。

在发卖办事层面,海尔、酷特智能都是典型C2M的代表,海尔经由过程反向定制,实现了部门产物的零库存,带来庞大的财政收益,固然这一成果也是工业软件、数据堆集、智能化的效能。

整体来说,数据算法和智能软硬件可以作为设置装备摆设器,进行产能撮合、供需匹配、资金匹配和赋能供给链协同。

5.2毗连研产供销,企业级的流程再造和贸易价值重塑

从制造型企业的本能机能来看,价值的闭环经由过程研产供销来实现,创业或投资的逻辑也可循着企业本身价值实现的逻辑来摸索新的机遇。过往一些做精益咨询的公司必然水平饰演结局部或全局优化的智能,AI时期,借助手艺的赋能,在企业的价值实现角度,可能带来新部分、新的供给链组织情势乃至新品类(公司)的投资机遇。

企业级AI:连接研产供销.jpg

图9企业级AI:毗连研产供销

6.工业智能中数据财产链的投资价值

在功课效力和贸易效力,资产到制程到FOS的框架以外,我们再来会商一个贯串始终的主题,就是数据。曩昔的工业范畴投资,重点出力产物装备、主动化的产物息争决方案等等,整体偏硬,整体是对人的四肢举动,体力劳动的替换。AI能做的事,固然不但限在动作的履行,在数据决议计划层面,AI可以或许赋能工业企业的一些内部部分,或替换一些年夜型专业办事公司,帮忙其更好地完成运营和贸易的决议计划。

从数据的财产链来看,我们划分了三个层级来看:

工业数据产业链投资机会.jpg

图10工业数据财产链投资机遇

在装备物联角度,面临多种和谈并存的异构装备,若何把他们毗连、数据聚集、融会起来,实此刻边沿或云端计较,是一个根本的命题。从数据源和数据收集层面,我们也在存眷新的数据轴,新的感知和收集手段,好比领先和跨代际的传感器,BV也在此范畴系统结构多家国表里领先的前沿传感器公司。或可以或许快速帮忙企业完成工业3.0的软件产物等,假如一个企业没法量化一些指标,诸如能耗、本钱或工时,则谈不上更大都据决议计划问题。

在存储、处置和阐发角度,我们存眷新型的数据手艺、中心件和算力需求,数据融会、集成也是智能化的一个通用需求;同时,工业机理、工业流程、模子方式经验和常识堆集不足,同样成为工业范畴算法层面的瓶颈。

在利用层,数据可以帮忙人完成在供给链、设计、出产制造、检测、后办事全局的决议计划,是以发生了各类手艺解决方案和贸易模式,上文说起的功课效力和贸易效力反应了数据的能力边际足觉得工业带来庞大的效能和变化。

3、共创工业智能将来:手艺孵化、财产毗连和本钱助力

国内分歧行业、分歧地域的企业,所处阶段不尽不异,有的处在2.0需要补课,有的处在3.0待普和,有个体企业处在4.0需示范,多元化的成长阶段,差别化的革新需求,碎片化的市场定单,培养中国工业智能化革新最复杂的市场。

在投资孵化,深切财产的进程中,我们也看到了对手艺立异者诸多的挑战,例如数据完全性、解决方案不克不及闭环、贸易模式不敷有吸引力、没有很好的情况数据和摹拟情况、运营鸿沟比力窄、还诸多传统to年夜B面对的困扰和问题。前路不成谓不但明,但道路不成谓不盘曲。

作者方鑫

BV百度风投投资副总裁,持久存眷AI行业解决方案、企业办事智能化、工业智能、数据智能等范畴,在工业智能范畴主导或介入投资项目包罗玄羽科技、汇电云联、湃方科技、埃睿迪、长扬科技、数见科技、云丁科技等。

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