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中美德日智能制造年夜比拼:中国热忱最高,日本最冷漠,美德是领军者

发布时间 : 2020-03-12 12:16:35 浏览: 295次 来源:安博电竞 作者:安博电竞
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2013年4月,德国首提“工业4.0”计谋。2019年2月5日,德国正式发布《国度工业计谋2030》,明白提出在某些范畴德国需要具有国度和欧洲规模的旗舰企业。

两天以后,2019年2月7日,美国发布了由总统特朗普亲身主持制订的将来工业成长计划,将人工智能、进步前辈的制造业手艺、量子信息科学和5G手艺列为“鞭策美国繁华和庇护国度平安”的四项要害手艺。在白宫官网上,这份计划的题目是——“美国将主宰将来工业”。

2019年4月11日,日本当局概要发布了2018年度版《制造业白皮书》,指出在出产第一线的数字化方面,中小企业与年夜企业比拟有掉队偏向,应充实操纵人工智能的成长功效,加速手艺传承和节流劳力。

今天,距离第一次提出“工业4.0”计谋已六年了。当前年夜国间的制造业比赛如火如荼。第四次工业革命正在之前所未见的速度迎面扑来,冲破性手艺和立异型业态催生的壮大气力,将改写全球制造业的竞争款式。

这是最好的时期。中国迎来了智能制造成长的破局时刻。作为进步前辈制造业后来者,中国制造正在以中国速度和中国聪明奋力追逐,以期实现高质量成长,由年夜变强,后发先至。

想到+做到=获得

立场决议步履,步履决议成果,想到+做到=获得,这就是中国智能制造成功破局的公式。

1、想到:中国企业对第四次工业革命满怀决定信念,对投身智能制造乐不雅而不游移。

2016年和2017年,麦肯锡持续两次对中美德日四国400多家企业魁首进行了智能制造问卷调研,面临一样一个问题:“与一年前比拟,你对智能制造潜力的立场有何转变?”成果显示,中国企业对智能制造抱有极年夜的热忱和等候,远比美德日企业乐不雅:86%的中国受访企业相信智能制造的潜伏价值,比例远高在美德日三个发财经济体的企业(美国67%,德国62%,日本40%)。与此同时,美德日三国企业对智能制造的灰心水平的比例均显现上升态势,而中国企业恰好相反,持灰心立场的比例由15%降至11%。整体而言,中国企业对第四次工业革命满怀决定信念,对投身智能制造乐不雅而不游移。美国和德国企业遍及感触感染到的是苍茫和不肯定。日本是企业智能制造决定信念指数始终未能过半的独一国度(2017年唯一40%的日本企业对手艺革命抱以乐不雅立场)。

2、做到:中国企业走在智能制造利用的最前端。

2018年,我们向全球800多家制造企业提出了一个新的问题:“贵公司已试点几多个智能制造解决方案?”成果注解,良多受访企业已启动了智能制造用例的试点落地工作。全球规模内,平均每家企业已试行了8个数字化制造方案,这是一个使人振奋的数字。

立场决议步履,聚焦中美德日四国,一两年前列国企业乐不雅水平和列国企业实行方案数目呈正相干:中国企业走在智能制造“做到”的最前端,平均每家中国企业已试点了10.2个数字化制造用例,美企平均8.5个用例,德企平均6.9个用例,日企平均4.1个数字化出产用例,仅为全球基准的一半程度。可见在智能制造落地阶段,日本远远掉队在中美德三国。

3、获得:德企和美企仍为智能制造的全球领军者,中国企业正快速追逐。

2018年麦肯锡这份调研陈述还显示,这800多家企业中跨越70%的企业落入了数字化转型试点“圈套”,小范围试点以后没法实现公司和生态系统的周全转型。企业试点进展也十分迟缓。约29%的受访企业暗示其试点期已跨越两年,56%暗示已进行了一至两年的试点。15%暗示方才步入试点阶段。

只有以点和线,以线和链,从试点走向范围化,才能获得智能制造的最年夜价值。2018年5月起,麦肯锡与世界经济论坛(WEF)联手,在全球规模内遴选智能制造范畴的“获得”者——工业4.0“灯塔工场”。意在总结先行者的成功经验,惠和制造业全球生态圈。最后,我们在全球约1000家企业当选出了16家“灯塔工场”,它们散布在制造业的各个行业,数字化试点以后,成功推行到企业全部层面,获得了显著的财政和运营现实效益。

这16家“灯塔工场”当中,有5家来自德资企业,3家来自美资企业。作为高端制造业代表的德国和全球科技立异中间的美国,深挚的进步前辈工业底蕴和周全的高质量出产能力奠基了先发优势。难能宝贵的是,作为制造业后起之秀的中国,也进献了2家“灯塔工场”(海尔和富士康),且坐标在中国的“灯塔工场”有5家(海尔、富士康、西门子、博世和丹佛斯),全球最多。“中国制造”第一次成为智能制造的全球标杆,也是成长中国度第一次活着界制造业领跑军团中占有了一席之地。

2015年以来,工信部陆续选出305个智能制造试点示范项目,构成了各地各行各业的中国版“灯塔”。这些智能制造试点示范项目,触及92个行业种别,笼盖全国境内所有省(自治区、直辖市),拉动投资跨越千亿元人平易近币。初步统计,这些项目智能化革新前后对照,出产效力平均晋升37.6%,最高晋升了300%。

多方协力、共推智造

2019年5月8日,笔者在日本东京与100多名日本企业高管就数字化转型展开了一场深度交换。跨越三分之二的日本高管坦承其地点企业已掉队在全球工业互联网的改革程序。但反差的是,他们遍及认为,在落地数字化用例之前,必需对方案设计、难度估判、投资回报率计较做好充实预备。日本企业家们固守着谨严、适用的行事原则,这也恰是日本平易近族文化的缩影。

我们持久不雅察日本企业的转型发现,“同而年夜和”的集体性情深深烙在组织的每个细胞。“同”是先决前提,任何变化都须获得自上而下的全部认同,这是一个漫长而频频的进程。“年夜和”则是加快器,一旦勠力齐心,转型落地就会取得上层的强力撑持和下层的结壮履行。与中国对智能制造“由于相信、所以看见”有所分歧,日本对智能制造则是“由于看见、所以相信”。

从日本到德国逾越七个时区,笔者来到莱茵河畔一家制造企业,主持了一场精益和数字化转型效力推动钻研会。除治理层外,主办方还约请了几位一线出产治理人员。

令笔者印象最深的是一名叫奥利弗的装配线出产主管。老奥利弗本年55岁,在车间摸爬滚打了30多年,是名不虚传的出产“万事通”。当我们在会商是不是应当引入穿着式装备、室内定位和RFID手艺,为车间出产员工效力数字化赋能时,奥利弗起身暗示有话要说。

他说智能制造或许不是今朝这家工场最适合的前途。缘由有三个。第一,数字化的意义不较着。这家工场并没有任何尺度操作手册,奥利弗和他的200多位出产火伴在曩昔的二三十年间,早已熟稔了装配步调、产物参数、装备状态的每个细节。工人们在这家工场都一二十年了,不变的员工步队和持之以恒的正视质量,构成了由工人主导的出产质量治理系统。数字化东西导入不见得让这些老兵做得更好。

第二,政策律例对小我隐私的庇护趋在严酷。数字化利用需要获得一线工人的数据,欧盟比来经由过程的小我数据庇护条例要求每次数据收集都须征得本人赞成,这在欧洲国度几近是不成能实现的。

第三,数字化的投资回报率不明白。年夜大都德国工场只运行一个班次,此刻工会还在会商将周工时进一步削减,有限的出产资本已没法支持数字化利用的试点性效益落地,遑论组织整体的数字化转型。

德国的制造业鼎新中兴掣肘在发财国度所固有的意识形态和轨制法例。激进、完全、速赢的鼎新行动很可贵到德国制造从业者的接待,德国需要的是适合、公道、合规的做法。

适合是顺应德国低去职率、以报酬本的制造近况,为下层工人供给加倍便当友爱的出产情况;公道是以质量、出产率、运营本钱为方针,科学优化全部制造进程;合规是确保企业转型契合国度的法治精力。智能制造在德国,需要细心思虑手艺与人、手艺与制造系统、手艺与法令的可延续关系。

中国是现今世界最年夜的鼎新实验田,我们可以看到中国制造业的今天和明天。

中国制造业的今天,近30年的生齿盈利期行将竣事,劳动力本钱和生齿老龄化构成上升双击,年夜量劳动密集型财产面对“用工贵”和“用工荒”的严重情势。

某制造业台企董事长曾向笔者透露了他“想退休但不克不及退”的无奈心声。他在年夜陆的工场有6000多名员工,但最近几年来饱受劳动力欠缺的困扰。其年夜陆工场员工平均工龄不足6个月,工人去职率居高不下;工场地点地域工资程度不竭爬升,原有报答底子没法吸引此刻年青人;企业的主动化水平很低,年夜大都流程极端依靠谙练操作工人;加上不竭老龄化的中国社会,将来工场乃至将呈现操作工的断代风险。

企业招工难,进而致使产能波动和产物质量问题。言和至此,年逾七旬的老者几近梗咽。

中国制造业的明天,要害好处相干者直面中国制造业当前的劳动力挑战,以开放的姿态拥抱立异场景,凝集多方能量构成协力,四股气力鞭策中国制造业涅槃更生。

第一股气力来自对数字化持开放立场的员工。与发财国度分歧,中国一线员工对智能制造新兴手艺更显乐不雅。泛博的下层工人积极采取与进修数字化东西,为转型落地奠基了能力根本。

第二股气力来自对范围化效益满怀预期的营业带领者。统帅转型的营业负责人认同中国制造范围年夜,遍及采取三班出产,是以智能制造投资回报快。

第三股气力来自偏好新工场的手艺供给商。中国本土的手艺供给商将以冲破性手艺重塑工场为己任,致力在优先开辟数字化利用,为转型推行供给了手艺支持。

第四股气力,来自豪力撑持的当局部分。2018年,富士康新成立的工业互联网立异企业工业富联,从提交材料到上市过会仅用了36天,创作发明了A股市场IPO的最快速度。当局对智能制造的壮志大志和大力撑持是最焦点的鞭策力。

放眼中国,愈来愈多的制造企业纷纭采取物联网、人工智能、新一代主动化等工业4.0冲破性手艺。笔者访问过在中国的五家“灯塔工场”,它们比欧美同业更正视与人员相干的数字化和主动化手艺导入,旨在晋升制造人员效力,提高产物质量。在海尔的青岛中心空调工场,及时数字化事迹治理将员工确当班事迹与小我奖金及时挂钩;在无锡博世的出产现场,新落成的数字技术培训中间为智能出产线培养新一代“智能制造者”;在天津丹佛斯的质检工位,基在人工智能机械视觉的查验系统,以零误差率完成每次高精度的部件质量查验。采取智能制造手艺,不让求过于供的一线出产人员做不喜好、不善于、不平安的工作,而让他们做更有价值的工作,是多方协力下的明智之举。

中国智能制造不克不及等,要兼容并蓄、集之年夜成

中国的智能制造在快速追逐,但制造业整体年夜而不强的近况还远未改写。假如把智能制造比作一场长跑,那末年夜大都中国企业还处在第2、第全军团位置。智能制造是一场很是规的长跑,是一场没有划定赛道的长跑。笔者相信,选择赛道是摆在企业家眼前的考题,而谜底极可能是兼容并蓄,集之年夜成(见图4)。与我们同时奔驰的德国、日本和美国,都具有各自的成长优势和可取的地方。中国惟有潜心罗致其他制造强国的“武功秘笈”,并化为本身的“内力”,才能后发先至。

在智能制造的计谋内容上,德美日中表示出分歧的目标和好处偏重。

德国智能制造计谋:工业4.0。目标是阐扬其传统的设备设计和制造优势,进一步晋升产物市场竞争力和配套价值,首要存眷智能化出产制造能力。

美国的智能制造计谋:工业互联网。目标是阐扬其传统信息财产优势,进一步晋升面向终端用户的系统性办事能力,首要存眷智能化系统办事能力和顾客价值缔造。

日本的智能制造计谋:工业价值链打算。目标是共同机械人和物联网,成为推动制造业进级的三年夜支柱,首要存眷追求成立一个生态系统,让全行业所有企业配合受益。

中国的智能制造计谋:中国制造2025目标是从制造年夜国成为制造强国,晋升产物质量和品牌价值,首要存眷经由过程构成以智能制造为焦点计谋的出产企业,进而带动相干装备和办事研发公司。

发财国度向智能制造进步的分歧体例,为中国智能制造突围供给了诸多启迪,笔者归纳为弯道超车、直道超车和换道超车三种策略。

弯道超车:向德国粹习根底扎实的智能制造

德国的高端工业设备和主动化出产线是环球著名的,在设备制造业享有傲视群雄的地位。同时,德国人严谨务实的气概,理论研究与工业利用的连系也最慎密。可以说德国智能制造的焦点竞争力是进步前辈装备和出产系统。在德国工业4.0的计谋框架中最主要的词是“整合”,包罗纵向整合、横向整合和端到端整合,从而将德国在制造系统所堆集的常识资产集成为一套最好的装备和出产系统解决方案,经由过程不竭优化的出产效力和效益实现领先。我们向德国粹习,学的就是“弯道超车”,即打造智能出产系统解决方案。

西门子在成都的“灯塔工场”就是典范。

2013年,西门子在成都扶植的数字化工场一期,从制造流程、产线结构、出产装备到工业软件履行周全解决方案是其对德国姐妹工场的复制,由外籍专家全程指点并统率决议计划,经由过程一对一慎密指点培养技术,旨在将最纯粹的德系智能装备和出产系统带到中国,为智能制造最好实践的本土化缔造先决前提。时隔五年,其数字化工场二期启动,智能制造解决方案采取“全华班”设置装备摆设。100%本土工程师设计和项目治理,本土系统集成商承接项目。因为更慎密地融入了当地生态系统,项目仅用六个月就完成了设计和落地全进程,劳动出产率年夜幅晋升,投资回报期很是短。在统一片热土上,“德国质量”和“中国速度”交相照映。

直道超车:向日本进修智能产物的客户价值实现

在日本的制造文化里,人的价值最主要,对人的信赖远胜在对装备、数据和系统的信赖,所有的主动化、数字化、智能化也都是基在若何帮忙人更好地工作为目标。因此在智能制造范畴,日本企业谈论的不是机械换人或无人工场,加倍存眷的是在人的工作中嵌入智能产物的微不雅价值。其相干研发的首要精神集中在产物的IoT化和人工智能利用,辨认工业互联网各行业各价值节点的用户痛点与诉求,专研可以或许解决现场问题、缔造营业新价值的“点状”产物。向日本进修,学的就是“直道超车”,即以用户为中间打磨智能产物,用务实的工匠精力供给用户所需要的现实功能。

基恩士是全球最好的机械视觉企业之一,也是日本以工匠专研精力塑造智能产物的缩影。基恩士是全球率先供给人工智能机械辨认手艺的企业,这源自其对客户营业痛点与焦点需求的持久存眷。基恩士熟悉到只有人工智能视觉产物才能从底子上解决现有问题,获得行业订价权。在是鼎力投入研发,根据用户现实场景度身定制了人工智能和物联网功能模块,推出了新一代视觉解决方案。该产物以其独有的手艺解决了其他产物没法解决的现场问题,紧紧占有机械视觉高端高利润。2018年,基恩士在中国市场的收入是第二名的近五倍,终年保持70%摆布的毛利率。增加的背后就是工匠精力孕育的智能产物价值。

换道超车:向美国粹习数据和平台驱动的智能办事

作为第三次手艺革命的起源地,美国在信息手艺范畴的堆集深挚,具有全球最顶尖的信息手艺企业和研发团队。是以,在智能制造降生伊始,美国就提出了“工业互联网”的概念,将数据的整合和利用作为计谋重点,经由过程制订通用的工业互联网尺度,操纵互联网激活传统的出产制造进程,增进物理世界和信息世界的融会。

美国智能制造的焦点是充实发掘数据的价值,即操纵其在年夜数据、芯片、物联网、人工智能等“软办事”上的壮大实力,实现真实的工场智能化,典型用例包罗数字化资产治理、预感性保护、数字化事迹治理等。向美国粹习,学的就是“换道超车”,成立数据收集、传输、治理、阐发和利用的物联网架构,用数据驱开工业智能办事的模式立异,成绩企业主业之外的新赛道——新兴营业增加点。

整体而言,中国制造业并没有如德国等发财国度那样由第三次工业革命逐步过渡到第四次工业革命。中国固然制造业范围最年夜,可是行业程度良莠不齐,良多中国企业仍处在工业2.0,乃至更低的程度。同时,各种挑战也给中国制造业的前路带来隐忧。可是,中国制造的强国之梦其实不遥远。敏而勤学、兼容并蓄是中国聪明;勤在奋斗、后发先至是“中国速度”;脱虚向实、万众立异是“中国缔造”。我们深信,中国制造业的高质量成长将会缔造下一个中国古迹。

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