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深度阐发 | 汽车行业人工智能利用近况和瞻望

发布时间 : 2020-03-12 12:13:04 浏览: 170次 来源:安博电竞 作者:安博电竞
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面临日趋剧烈的竞争,汽车行业但愿借助人工智能手艺下降本钱,加强竞争力。本文从手艺、场景、利用案例等角度论述了人工智能在汽车行业中的成长与趋向,与此同时也指出了该手艺在汽车行业面对的挑战。

汽车行业具有重大的财产链,此中包罗汽车的设计、出产、发卖,办事等营业,在现今世界经济勾当中据有主要地位。面临日趋剧烈的竞争,汽车行业但愿借助人工智能手艺下降本钱,加强竞争力。本文从手艺、场景、利用案例等角度论述了人工智能在汽车行业中的成长与趋向,与此同时也指出了该手艺在汽车行业面对的挑战。本文罗列了在汽车行业有较多利用的人工智能代表手艺,如语音辨认,计较机视觉等;阐发了该行业中较为典型的利用场景如汽车研发、汽车制造、整车智能进级等。以后还按照分歧的场景阐发了相对应的解决方案。最后,本文总结了部门人工智能手艺的利用结果和局限性,和人工智能手艺在汽车制造业中的成长趋向。

1、汽车制造业市场范围

从按照国际汽车制造协会的统计,全球汽车出产总数自2013年到2017年一向处在延续增加的状况,平均每一年增加幅度约为2.89%,并在2017年出产跨越9700万辆。直到2018年呈现下滑,全球汽车出产总数降落了1.24%。而全球的汽车销量趋向根基随产量同比呈现波动。在这五年的周期中,中国的汽车出产总量持久占有全球第一,随后则是美国和日本。

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2013-2018年汽车制造与销量趋向图(数据来历:国际汽车制造协会)

2、汽车制造业中首要的人工智能手艺

计较机视觉:该手艺试图建立可以或许从图象或多维数据中获得“信息”的人工智能系统。在汽车制造业中,计较机视觉是利用最广最成熟的手艺之一。好比在工业机械人出产线上,计较机视觉可以帮忙出产机械取得加倍切确的丈量数据,包管出产线的高精度。

年夜数据阐发:该手艺指对各类分歧来历的非布局化或布局化数据进行阐发,从中发掘信息,不雅察和追踪产生的工作,从而帮忙人类决议计划和判定。在汽车制造业出产线上,操作人员操纵年夜数据阐发系统可以进修并猜测出产线状况,提早进行装备保护,避免在车辆出产时辰呈现故障。

机械人:该手艺涵盖了机械人的设计、建造运作等。得益在人工智能手艺的前进,机械人手艺有了更普遍和矫捷的利用,可以实现柔性出产和切确抓取等复杂操作。汽车出产线上的机械臂操纵强化进修手艺,提高了切确度,强化了协作关系,提高了车辆的良品率。

语音辨认与天然说话处置:天然说话处置(NLP)是让系统理解并大白人类写作、措辞体例的焦点手艺。而语音辨认手艺则是天然说话处置的眼睛与耳朵。它们的连系利用可以完成文字抽取,信息归纳,语音转文字等多项使命,在相干的文件处置、售后办事和汽车的交互功能中普遍利用。

云计较:云计较是操纵收集将当地使命上传至云端办事器进行处置,从而实现当地装备没法实现的功能的手艺。包罗车载电脑的路径计划手机互动、车辆自检、行车数据记实和阐发等功能均有云计较的撑持。

AR/VR:加强实际与虚拟实际是基在虚拟和实际情况,并连系视觉辨认,机械进修,深度进修等多种前沿手艺的调集体。此项手艺能为车企经由过程打造虚拟场景以提高产物的设计、研发效力,同时为车辆自己的智能化进级供给撑持。

3、人工智能手艺在汽车制造业中的利用散布

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其他相干办事:人工智能在汽车相干办事范畴用有丰硕的利用,包罗车企操纵聊天机械人进行智能客服、经由过程算法基在车主的驾驶行动进行风险评估和保险办事等等。本陈述仅基在所选全球500强汽车相干企业案例有限地进行了场景划分,故不包括此类热点办事场景。

4、汽车制造业500强公司人工智能手艺落地案例

通用汽车:通用汽车在设计阶段引入人工智能手艺,操纵Fusion360进修原始的汽车零件设计图,以后人工智能算法会按照现有的前提、重量、需要、材料等供给上百种分歧设计,供设计师选择。该步调可以减轻零件重量,优化安装流程,增添零件耐用性。

宝马汽车:宝马汽车操纵人工智能优化汽车冲压进程。宝马推出的进步前辈的丈量和阐发系统,可以针对每部门材料别离搜集数据,智能化调理冲压模式,让全部流程可以更切确和有针对性,产出的产物也加倍不变。

起亚汽车:起亚汽车人工智能发卖聊天系统采取了CarLabs.ai的人工智能发卖系统,让用户可以直接与机械人对话并解决发卖中的问题。该虚拟助手操纵了天然说话处置手艺,阐发用户的问题与回答,充实理解后供给特定的回答。该聊天机械人今朝首要存在在Facebook的平台内,可觉得用户供给偏好匹配,车型比力,车辆细节信息,线下商铺信息,试驾预约,财政计较等功能。

吉祥汽车:吉祥汽车借助人工智能手艺将说话辨认率提高到98%以上。该语音助手可以把年夜量需要触控的操作转换成语音操作,让驾驶员在驾驶时辰加倍平安,不需要转移视野便可完成浩繁号令。同时,因为语音助手的矫捷性,车主也能够更便利的接入其他汽车办事,买通车内空间与车外世界。

5、人工智能在汽车制造业中的局限

人工智能在汽车行业各个范畴都有着丰硕的利用场景,但斟酌到部门手艺还没有成熟,而车联网和智能驾驶等手艺的根底还没有安定,是以人工智的局限性年夜多也存在在此。

根本举措措施不完美性:对车联网来讲,要实现车与车、车与路、车与方圆情况互联的愿景离不开道路根本举措措施撑持。而当前的道路上的根本收集举措措施扶植还没有完美,不足以支持将来汽车的网联需求。

法令律例不成熟性:智能驾驶手艺自降生以来一向承受着部门道德身分的诟病,而针对智能驾驶,甚至将来主动驾驶的法令律例也还没有成熟,因此限制了智能驾驶手艺的成长。

收集交互的平安性:跟着互联网手艺的成长,年夜量信息在收集中得以查看,也从而激发了部门信息和隐私平安的问题。同理,车联网经由过程让车与收集交互以供给更优良的功能与办事,但随之也带来了车载计较机系统与外界交互的平安隐患。

6、人工智能在汽车制造业的成长趋向

人工智能手艺在汽车行业布满了成长潜力。不管是汽车的研发、制造,或是智能驾驶,甚至将来的出行范畴均为人工智能的利用落地供给了年夜量场景。

汽车设计智能化:而跟着信息时期的到来,智能设计软件的呈现正把设计工作的试错本钱年夜幅下降。将专家系统植入设计软件以共同设计师整合素材将是一个布满潜力的成长标的目的。

人车交互矫捷化:借助人工智能手艺实现更便捷的人车交互将是汽车行业近期内的热点成长标的目的。虚拟车载助手,车主身份辨认、疲惫监测、手势辨认等利用正逐步呈现在汽车市场中。

跨行合作双赢化:陪伴市场对主动驾驶的存眷,传统车厂、互联网公司、草创公司等都在试图进入智能驾驶的范畴。而这些公司的偏重和优势各有分歧。是以跨行业机构进行合作,配合打造将来智能汽车将成为人工智能在汽车行业的一年夜趋向。

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